在知乎看到的一段话：
你把 Al想象成一个小孩，欧美的Al属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。中国的Al属于功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都是如何市场化的技巧。所以你看到谷歌的国棋，波士顿动力的机器狗，到现在 ChatGPT 他们都有同样3个特性；
- 默默烧钱，蛰伏多年；
- 一鸣惊人，出来都是王炸；
- 靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。
再看我国：14年我在百度度秘团队（小度前身）机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景。于是出现了小度 Al及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院，对话机器人刚能说话，就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶，只会认路认障碍物，就开始搞无人车配送。22年加入字节，又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞Al都十年了，其实每个公司都是在2年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。 前不久 CHATGPT 爆火，不少咨询公司找我做分享他们并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是Al怎么赚钱，有哪些业务机会。 现在中国 Al从业者面对老板/投资人的处境，就像一个想从村里走出去求学的年轻人，他每经过一个路口，就有一群大爷大妈，怼着他的鼻子问“咦～～读博士花那么多钱有啥用唻～能挣钱不～还不如牛二娃去厂里打螺丝～3年就给起了新房子～ 你问“为什么感觉欧美的 Al比我们强？”出于业者的自尊心和对企业的维护，在公开场合我会说“中国Al更倾向于业务应用和商业化的能力”。在夜深人静的时候，我内心的声音是
“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免。”